convolutiona相关论文
The fault diagnosis of bearings is crucial in ensuring the reliability of rotating machinery.Deep neural networks have p......
Myocardial Infarction Detection and Localization with Electrocardiogram Based on Convolutional Neura
Electrocardiogram (ECG) is widely used in Myocardial infarction (MI) diagnosis.The automatic diagnosis of MI based on th......
Digital watermark embeds information bits into digital cover such as images and videos to prove the creator's ownership ......
针对远程生物认证中虹膜模板图像既需要加密保存又要保证可恢复性的特点,在使用卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN......
针对红外图像中噪声强度高、类型多的问题,提出一种基于卷积自编码器实现的图像降噪模型——IS-DCAE。通过分析红外图像噪声干扰原......
卷积算子是卷积神经网络的核心构造块,它根据一定的感受视野,融合卷积神经网络各层与不同通道之间的信息,提取出原始图像特征。然......
信息检索模型被广泛运用于搜索引擎中,且在工业领域被广泛应用。信息检索任务中,模型对信号量的侧重建模导致模型指标差异巨大。目......
孵化的蛋胚是生产禽流感疫苗的载体,蛋胚的活性检测是疫苗生产中的关键环节,通过光电容积脉搏法检测蛋胚活性是提高蛋胚活性检测准......
关键词： 智能化; 目标识别; 卷积神经网络; FPGA; 武器装备 中图分类号： TJ760.1; TP18 文献标识码： A 文章编号： 1673-5048（201......
为了提高当前导弹数据链系统中弹载下行数据链与车载上行数据链视频与数据传输的可靠性,降低误码率,设计级联编码用于导弹数据链系......
基于词注意机制的双向循环神经网络在解决文本分类问题时,存在如下问题：直接对词加权生成文本表示会损失大量信息,从而难以在小规模......
目的 提出一种新型卷积递归神经网络血压模型（convolutional recurrent neural networkblood pressure,CRNN-BP）,解决使用脉搏波波形......
摘 要：交通标志识别作为典型的机器视觉应用，已有多种机器视觉算法得到广泛的应用。卷积神经网络能够避免显式的人工特征提取过程，因......
随着遥感卫星技术的发展,高分辨率遥感影像不断涌现。从含有较多信息、背景复杂的遥感影像中自动提取目标成为一个亟待解决的难题......
低频信道是功率受限型信道。低频信道具有噪声大、频带窄、辐射效率低的特点，因此，低频通信的实施难度极大。对比分析了在低频信道条......
传统方法中,通过计算图像Hog特征,构建支持向量机进行分类,对车辆全身的检测率欠佳。提出一种基于卷积神经网络预处理的Hog特征算......
Deep learning has been recently achieving a great performance for malware classification task. Several research studies ......
针对已有基于方面级别的情感分类通常只考虑独立的句子及关注每个句子的方面情感的问题,提出了一种基于方面情感分类的分层区域CNN......
安卓系统已经成为移动端市场占有率领先的操作系统,但是安卓市场上恶意应用泛滥的情况十分严重,这些恶意应用会给用户带来极大的威......
利用现场可编程门阵列(FPGA)器件可配置的优势,在FPGA上实现卷积神经网络,将训练后的网络参数按层、分块存放在FPGA的片上内存中,......
差分跳频（DFH）中用户数据对频率选择的约束性较弱。对此提出一种卷积编码的多序列跳频（CC—MSFH）系统，无需对发送信号进行调制，长度为Ⅳ......
Digital watermark embeds information bits into digital cover such as images and videos to prove the creator’s ownership......
